Mūsų darbai
Praktiniai neuroninių tinklų sprendimai rizikos vertinimui
Kredito rizikos vertinimo sistema
Sudarėme neuroninių tinklų modelį, kuris padeda finansų institucijoms geriau įvertinti skolintojų kredingumo profilį. Sistema analizuoja kelis šimtus duomenų požymių ir prognozuoja potencialią nepagrizintų paskolų riziką per 4-6 savaites nuo integracijos pradžios.
Operacinės rizikos monitoringas
Sukūrėme nuolatinio stebėjimo sistemą, kuri realiame laike aptinka neiprastas operacines situacijas. Modelis geba identifikuoti anomalijas iš procesų žurnalų ir įspėti atsakingus darbuotojus prieš 2-3 valandas iki galimo kritinio įvykio.
Draudimo ieškinio prognozavimas
Bendradarbiavome su draudimo kompanija kuriant modelį, kuris prognozuoja ieškinių tikimybę pagal paiešos parametrus. Naudodami istorinius duomenis ir neuroninių tinklų analizę, sistema pagalba sumažinti likutinę riziką bei optimizuoti premijų nustatymo procesą.
Kibernetinio saugumo grėsmės aptikimas
Kuriame sistemos infrastruktūros grėsmių nustatymo sprendimą, kuris analizuoja tinklo srautus ir sistemos logu šablonus. Modelis geba atpažinti 15 pagrindinių atakų tipų ir klasifikuoti jų potencialią sunkumą iš esmės realiame laike.
Norite panašaus sprendimo savo organizacijai?
Susisiekite su mūsų komanda ir aptarkime, kaip neuroniniai tinklai gali padėti jūsų rizikos vertinimui.
Paprašyti konsultacijos